Информатика. Систематический курс


Информатика. Систематический курс - стр. 91


Экспертная система должна обладать следующими свой­ствами:

•     должна иметься способность рассуждения при неполных и противоречивых данных;

•     дожна иметься способность объяснять цепочку расужде-ний понятным для пользователя способом;

•     факты и механизмы вывода должны быть четко отделены друг от друга;

•     система должна быть «самообучающейся», то есть выво­ды, полученные при решении задачи, должны включать­ся в базу знаний для решения других задач;

•     на выходе ЭС должна выдавать не таблицу чисел или гра­фики на экране, а четкий совет;

•     быть экономически выгодной.


Пример. Одна из самых известных в мире консультационных ЭС — MYCIN, предназначенная для медицинской диа­гностики инфекционных заболеваний крови, сопостав­ляет с помощью правил симптомы исследуемой болезни с симптомами болезней, накопленных в базе знаний. Врач отвечает на запросы ЭС о симптомах болезни, а за­тем, получив достаточно фактов, ЭС помогает врачу по­ставить диагноз и дает рекомендации по лечению.

На рис. 2.5.3 представлена типовая структура экспертной системы.

Рис. 2.5.3

Структура

экспертной

системы

Искусственный интеллект (artificial intelligence) — вос­произведение отдельных умственных действий компьютер­ными средствами.

Системы искусственного интеллекта — технические сис­темы, воспроизводящие отдельные аспекты человеческого интеллекта, реализованные в компьютерных программах посредством специальных логических систем.


Основные направления исследований в области искусст­венного интеллекта:

•     моделирование биологических систем;

•     моделирование умственной деятельности.

Сферы применения систем искусственного интеллекта:

•     робототехника;

•     экспертные системы;

•     создание универсальных решателей задач;




Начало  Назад  Вперед