Матричная лаборатория MatLab

         

Численные методы


Урок 16. Численные методы
  • Элементарные средства решения СЛУ
  • Функции для решения систем линейных уравнений с ограничениями
  • Решение СЛУ с разреженными матрицами


    • Точное решение, метод наименьших квадратов и сопряженных градиентов
    • Двунаправленный метод сопряженных градиентов
    • Устойчивый двунаправленный метод
    • Метод сопряженных градиентов
    • Квадратичный метод сопряженных градиентов
    • Метод минимизации обобщенной невязки
    • Квазиминимизация невязки - функция qmr
  • Вычисление нулей функции одной переменной
  • Минимизация функции одной переменной
  • Минимизация функции нескольких переменных
  • Аппроксимация производных
    • Аппроксимация Лапласиана
    • Аппроксимация производных конечными разностями
    • Вычисление градиента функции
  • Численное интегрирование
    • Метод трапеций
    • Численное интегрирование методом квадратур
  • Работа с полиномами
    • Умножение и деление полиномов
    • Вычисление полиномов
    • Вычисление производной полинома
    • Решение полиномиальных матричных уравнений
    • Разложение на простые дроби
  • Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
    • Решатели ОДУ
    • Использование решателей систем ОДУ
    • Описание системы ОДУ
    • Дескрипторная поддержка параметров решателя
    • Пакет Partial Differential Equations Toolbox
  • Что нового мы узнали?


Содержание раздела