Матричная лаборатория MatLab




Рис. 10.1. Случайные точки с равномерным распределением координат на плоскости



Рис. 10.1. Случайные точки с равномерным распределением координат на плоскости



Рис. 10.1.
Случайные точки с равномерным распределением координат на плоскости

Функция randn генерирует массив со случайными элементами, распределенными по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением, равным 1:

  • randn(n) — возвращает матрицу размера nхn. Если n — не скаляр, то появится сообщение об ошибке;

  • randn(m.n) или randn([m n]) — возвращают матрицу размера mxn;

  • randn(m,n,p,...) или randn([m n р...]) — возвращает массив с элементами, значения которых распределены по нормальному закону;

  • randn(size(A)) — возвращает массив того же размера, что и А, с элементами, распределенными по нормальному закону;

  • randn (без аргументов) — возвращает одно случайное число, которое изменяется при каждом последующем вызове и имеет нормальное распределение;

  • randn( 'state') — возвращает двухэлементный вектор, включающий текущее состояние нормального генератора. Для изменения состояния генератора можно применять следующие формы этой функции:

    • randn('state',s) — устанавливает состояние в s;

    • randn('state' ,0) — сбрасывает генератор в начальное состояние;

    • randn('state', j) — для целых j устанавливает генератор в J-e состояние;

    • randn('state', sum( 100*clock)) — каждый раз сбрасывает генератор в состояние, зависящее от времени.



Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин