Матричная лаборатория MatLab




Пример 1



Пример 1

» A=[2.3.1:1.9.4:2.6.7]

A =

2 3 1

1 9 4

2 6 7

» norm(A.l) 

ans =

18

Числа обусловленности матрицы определяют чувствительность решения системы линейных уравнений к погрешностям исходных данных. Следующие функции позволяют найти числа обусловленности матриц.

  • cond(X) — возвращает число обусловленности, основанное на второй норме, то есть отношение самого большого сингулярного числа X к самому малому. Значение cond(X), близкое к 1, указывает на хорошо обусловленную матрицу;

  • с = cond(X.p) — возвращает число обусловленности матрицы, основанное на р-норме: norm(X.p)*norm(inv(X),p), где р определяет способ расчета:

    • р=1 — число обусловленности матрицы, основанное на первой норме;

    • р=2 — число обусловленности матрицы, основанное на второй норме;

    • p= 'fro' — число обусловленности матрицы, основанное на норме Фробе-ниуса (Frobenius);

    • р='inf' — число обусловленности матрицы, основанное на норме неопределенности.

  • с = cond(X) — возвращает число обусловленности матрицы, основанное на второй норме.



Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин